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罗克韦尔自动化推出本地化工业数据中心及工业系统虚拟化服务 赋能企业数字化转型新引擎

罗克韦尔自动化推出本地化工业数据中心及工业系统虚拟化服务 赋能企业数字化转型新引擎

全球工业自动化与数字化转型领域的领导者罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)宣布,正式面向中国市场推出其创新的本地化工业数据中心解决方案及工业系统虚拟化服务。此举旨在深化其“本土化”战略,为中国制造业及工业企业的数字化转型与智能化升级,提供更贴近市场、更安全可靠、更具灵活性的核心技术支撑与网络技术服务。

一、 聚焦核心需求:本地化工业数据中心的战略意义

随着“中国制造2025”的深入推进以及工业互联网浪潮的席卷,数据已成为驱动工业发展的核心生产要素。对于许多涉及国计民生、工艺流程复杂或对数据主权、安全性与实时性有极高要求的行业(如高端装备制造、制药、食品饮料、能源等),将生产数据完全置于云端可能存在合规性、网络延迟、安全隐患等挑战。

罗克韦尔自动化此次推出的本地化工业数据中心解决方案,正是精准回应了这一市场需求。该方案允许企业在自有或指定的物理位置部署数据中心基础设施,实现对核心生产数据、工艺模型、控制逻辑的本地化存储、处理与管理。它融合了罗克韦尔在工业控制、信息软件及网络领域的深厚积累,具备以下关键优势:

  1. 数据主权与安全可控:确保敏感工业数据完全留在企业内部或合规区域,满足日益严格的数据安全法规和行业监管要求,为企业构筑坚实的数据安全防线。
  2. 高性能与低延迟:本地化部署极大减少了数据在公网传输的延迟,能够满足先进制造、实时质量控制等对响应时间有严苛要求的应用场景。
  3. 高可靠与高可用:采用工业级的设计标准与冗余架构,保障生产系统的连续稳定运行,降低因IT基础设施故障导致的生产中断风险。
  4. 与OT层深度集成:能够与车间层的可编程逻辑控制器(PLC)、人机界面(HMI)、伺服系统等自动化设备无缝连接,实现IT与OT数据的真正融合与统一管理。

二、 释放硬件潜能:工业系统虚拟化服务的核心价值

与本地化数据中心相辅相成的,是罗克韦尔同步推出的工业系统虚拟化服务。传统工业环境中,特定的控制、监控或分析软件往往与专用的物理服务器强绑定,导致硬件资源利用率低、系统部署僵化、运维成本高昂且升级扩展困难。

工业系统虚拟化服务通过成熟的虚拟化技术(如基于VMware或Hyper-V的平台),将罗克韦尔FactoryTalk® 应用套件(如Historian、ViewSite、AssetCentre等)、第三方工业软件甚至特定的控制器仿真环境,以虚拟机的形式部署在统一的工业服务器硬件上。这一转变带来了革命性的益处:

  1. 资源整合与成本优化:整合多套独立系统至更少的物理服务器,大幅提高硬件利用率,降低初始投资与数据中心的空间、能耗及冷却成本。
  2. 提升灵活性与敏捷性:新应用系统的部署时间从数周缩短至数小时甚至分钟级。虚拟机可以轻松克隆、迁移、备份和恢复,极大简化了系统测试、扩展和灾难恢复流程。
  3. 增强系统生命周期管理:实现了操作系统、工业应用与底层硬件的解耦。硬件更新换代时,无需重装或迁移复杂的应用软件,只需将虚拟机迁移至新主机即可,简化了维护与升级工作。
  4. 改善安全与隔离性:不同的虚拟化应用可以被隔离在不同的虚拟网络中,即使某一应用遭遇安全威胁,也能有效遏制其扩散,提升整体系统的安全水平。

三、 整合网络技术服务,构建完整数字化基石

罗克韦尔自动化深知,稳定、安全、高性能的工业网络是连接物理设备、本地数据中心与虚拟化应用的“血管”。因此,此次发布的服务包中,包含了全面的网络技术咨询、设计、实施与运维服务。其涵盖工业以太网(如EtherNet/IP)的规划与部署、网络安全架构设计(遵循其推崇的“分层纵深防御”理念)、无线网络解决方案以及网络性能监控与优化,确保从边缘到数据中心的数据流畅通无阻且安全可靠。

四、 展望:赋能中国工业智能化未来

罗克韦尔自动化此次将本地化工业数据中心与虚拟化服务组合推出,并非孤立的产品发布,而是其构建“互联企业”战略蓝图下的关键一环。它为企业提供了从边缘计算、本地数据处理到云端协同的灵活架构选择,支持混合云部署模式,让企业能够根据自身业务特点、合规要求和成本考量,量身定制数字化转型路径。

对于正致力于降本增效、提升生产灵活性、挖掘数据价值以及加强供应链韧性的中国工业企业而言,这一系列解决方案和服务提供了强大的技术工具箱。它不仅能帮助企业在保障核心资产安全的前提下,稳步推进数字化、网络化进程,更能为未来拥抱人工智能、数字孪生等更先进的智能应用奠定坚实、弹性、可扩展的IT/OT融合基础设施。

可以预见,随着这些本地化、虚拟化及网络服务的落地应用,罗克韦尔自动化将继续作为中国制造业可信赖的合作伙伴,共同推动工业自动化与信息化在更深层次、更广范围的融合创新,加速迈向智能制造的新未来。

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更新时间:2026-01-13 10:11:55

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